Hola a todos, en un post del 17 de julio de 2019, mostré los pasos para extraer la información de precios de un activo cualquiera, usando como fuente finance.yahoo.com, el proceso era bastante manual, y consistía en ingresar unos parámetros de la data a descargar, bajarla como un archivo separado por comas y luego abrirlo en excel para separar las columnas y poder organizarlo.
Esta operatividad, la debíamos realizar para cada activo del que queríamos obtener los datos.
Este paso a paso fue con el que aprendimos en la especialización en finanzas en la Universidad EAFIT, por allá en el año 2012.
Después de investigar un poco y de irme introduciendo al lenguaje de programación Python, encontré una librería con la que este proceso se puede hacer mucho más rápido, en el que si quieres cambiar el rango de fechas o incluir nuevos activos, no tenemos que volver a iniciar desde cero y repetir todo el ciclo - pandas_datareader.
La página con la documentación es esta:
En la opción Data Readers, podemos encontrar la documentación para las diferentes fuentes a las que soporta la conexión y extracción de datos el paquete, incluyendo Yahoo Finance:
