Funciones Financieras en Python, Calculando la TIR: irr(), numpy_financial

Hola a todos, hoy vamos a continuar revisando las funciones financieras de Python incluidas en el paquete numpy_financial. El turno es para la función irr(), que nos permite calcular la tasa interna de retorno de un flujo de fondos. A continuación, la documentación de la función, que pueden encontrar en el siguiente enlace:

Para probarla, vamos a escribir un programa en Python, utilizando la plataforma colab de google. El programa, nos ayudará a resolver el problema 2.4 del libro Evaluación Económica de Inversiones, del Dr Rodrigo Varela y que ya habíamos resuelto en excel en un post anterior.

Lo primero que vamos a hacer es instalar nuevamente en nuestro cuaderno de colab, el paquete:

Ya teniendo el paquete instalado, escribimos el siguiente código, donde vamos a crear una lista que contiene los flujos netos que ya habíamos calculado en excel y los vamos a pasar como argumento a la función irr() y al ejecutar el script tenemos:

Llegando al mismo resultado que habíamos obtenido en excel, que nos indica que la mejor opción es la propuesta de la financiera XW, que nos ofrece una tasa del 0,7231%.

Este es el código fuente:

	#Calculando la tasa interna de retorno
	import numpy_financial as npf
	fc = [6300000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000, -550000 ]
	tir = npf.irr(fc) * 100
	print(tir)

view raw tir.py hosted with ❤ by GitHub

as