Matemática Financiera: Ejercicios 4.2, Representación Gráfica de la Solución del Problema 28 - Buscar Objetivo en Python - José Luis Villalobos

Hola a todos, hoy vamos a completar el script que construimos en python en el problema 28 incluyendo unas líneas que nos permitan ver de forma gráfica como las iteraciones que realizamos en nuestro bucle while van aproximando la respuesta hasta llegar a las 40 semanas.

Para hacerlo, vamos a importar la librería matplotlib:

Y vamos a incluir una lista bo[], en la que vamos a ir acumulando el resultado de cada una de las iteraciones.

En las últimas tres líneas, lo que hacemos es construir nuestro gráfico de línea con los datos obtenidos en el bucle while.

Al ejecutar el script tenemos:

Como ven, lo que sucede es que cada una de las 4,000 iteraciones nos va aproximando al resultado y estas se detienen cuando se cumple la condición del while valor_futuro < = 1.15.

A continuación el código fuente:

	#problema número 4.2 - 27
	#!pip install numpy-financial
	import numpy_financial as npf
	import matplotlib.pyplot as plt
	valor_presente = 1.0
	valor_futuro = 1.0
	tasa = 0.0035
	plazo = 1
	bo = []
	while valor_futuro <= 1.15:
	valor_futuro = npf.fv(tasa, plazo, 0, -valor_presente, when='end')
	bo.append(plazo)
	plazo += 0.01
	print('El plazo para incrementar el capital un 15% es de:', round(plazo, 0), 'semanas')
	plt.plot(bo, color='red', lw=3.0, )
	plt.title('Buscar Objetivo'), plt.ylabel('Semanas'), plt.xlabel('Número de Iteraciones')
	plt.show

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