Matemática Financiera: Ejercicios 5.3, Problema 34 - Compra de Maquinaria con Anticipo y Financiación 2 - José Luis Villalobos

Hola a todos, hoy vamos a continuar con los ejercicios del libro: Matemáticas Financieras Tercera  Edición del autor José Luis Villalobos. 

Vamos a trabajar el problema 34 y lo resolveremos en excel:

34. En el problema 33, ¿De qué cantidad sería cada abono si fueran bimestrales?

Para resolver el problema, vamos a construir el siguiente modelo financiero en excel: 

Lo primero que tenemos que hacer en este ejercicio es calcular la tasa bimestral. Esto lo hacemos en la celda B11. El cálculo de la cuota, lo vamos a realizar utilizando la función PAGO() de excel. 

Como podemos ver en nuestro modelo, en la celda B12, el valor de la cuota bimestral es de $254,638.00.

Matemática Financiera: Ejercicios 5.3, Problema 33 - Compra de Maquinaria con Anticipo y Financiación - José Luis Villalobos

Hola a todos, hoy vamos a continuar con los ejercicios del libro: Matemáticas Financieras Tercera  Edición del autor José Luis Villalobos. 

Vamos a trabajar el problema 33 y lo resolveremos en excel y python:

33. La empresa “Diseño e Impresión Virtual” compra una máquina con un anticipo del 25% y

12 pagos mensuales de $95,000 con cargos del 12.36% nominal mensual. ¿Cuál es el precio

de la máquina?

Para resolver el problema, vamos a construir el siguiente modelo financiero en excel: 

En este ejercicio tenemos un precio inicial de la maquina que es desconocido. Sabemos, que el 75% de ese precio al financiarlo con las condiciones planteadas, se paga con cuotas uniformes de $95,000. Entonces lo primero que vamos a hacer es encontrar cual es el valor presente equivalente a las 12 cuotas, para esto utilizaremos la función VA() de excel. 

Como podemos ver en nuestro modelo, en la celda B8, tenemos que el valor presente de dichas cuotas y que equivale al 75% del precio de la máquina, es de $1,067,208.43.

Ahora, para determinar el precio del 100% de la máquina, dividimos ese valor presente entre 75%, con lo que llegamos al 100% del precio, que en este caso es de: $1,422,944.57.

Para resolver el problema en python, vamos a escribir el siguiente script en la plataforma colab de google:

Haciendo uso de la función pv() de la librería numpy-financial, llegamos al mismo resultado que obtuvimos con anterioridad en excel.

A continuación el código fuente:

 

Matemática Financiera: Ejercicios 5.3, Problema 27 - Calcular el Precio de una Batidora - José Luis Villalobos

Hola a todos, hoy vamos a continuar con los ejercicios del libro: Matemáticas Financieras Tercera  Edición del autor José Luis Villalobos. 

Vamos a trabajar el problema 27 y lo resolveremos en excel y python:

27. ¿Cuál es el precio de una batidora que se paga con 30 abonos semanales de $230 con intereses del 14.82% nominal semanal?

Para resolver el problema, vamos a construir el siguiente modelo financiero en excel (vamos a asumir el pago de las anualidades al final de cada período):

Utilizando la función va() de excel, podemos establecer que con las condiciones planteadas, el precio de la batidora es de $6,604.24.

Ahora, resolvamos el problema en python utilizando el siguiente script, escrito en la plataforma colab de google:

Como ven, llegamos al mismo resultado que habíamos obtenido en excel. En este script, utilizamos la función pv() de la librería numpy-financial.

A continuación el código fuente:

Matemática Financiera: Ejercicios 5.3, Problema 24 - Calcular el Monto de un Préstamo - José Luis Villalobos

Hola a todos, hoy vamos a continuar con los ejercicios del libro: Matemáticas Financieras Tercera  Edición del autor José Luis Villalobos. 

Vamos a trabajar el problema 24 y lo resolveremos en excel y python:

24. Se compra maquinaria para perforar pozos profundos con un anticipo y 15 abonos mensuales de $65,000 con cargos del 12% efectivo. ¿Por qué cantidad fue el crédito?

Para resolver el problema, vamos a construir el siguiente modelo financiero en excel (vamos a asumir el pago de las anualidades al final de cada período):

Utilizando la función VA() de excel, podemos establecer que con las condiciones planteadas, el valor por el que fue el crédito es de $904,803.07. Tengan en cuenta que en este ejercicio, la tasa que nos suministran es Efectiva Anual, por lo tanto no la podemos dividir entre 12, debemos utilizar la fórmula que se ve en la celda C5. 

Ahora, resolvamos el problema en python utilizando el siguiente script, escrito en la plataforma colab de google:

Hemos utilizado la función pv() de la librería numpy_financial y como ven, llegamos al mismo resultado obtenido en excel.

A continuación el código fuente: